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基于大数据的地质环境信息服务平台重点在于对海量多源多模大数据的统一存储、管理及交互式分析。梳理海量、多源、异构的地质环境资源数据,形成数据资源目录,构建统一的地质环境数据资源体系;建立充分共享、适度开放、安全可靠的地质环境数据共享开放机制,实现地质环境资源数据在系统内和政府部门间充分共享和向社会有序开放;实现大数据在决策支持和信息服务中的应用,构建决策支持系统,加强地质环境信息服务。

平台功能:基于大数据的地质环境信息服务平台据实现从数据的采集、管理、分析挖掘到服务提供的端到端的、解决行业问题。

1、数据采集:由于政府根据行政区域业务有分级,需要按区域部署采集节点,然后汇总数据到数据中心进行数据融合。针对应急、降雨、灾险情等特殊的业务数据,将其进行实时采集,实时分析,在线计算,以满足业务的要求。而对于其它的业务数据,可以做定时清洗,离线计算,离线分析等。

2、数据处理:地环类业务数据,先做数据校验,包含一致性、及时性、有效性、真实性、准确性、完整性等要求,然后对数据进行数据清洗,清洗完成后,需对数据进行补全空值、去除错误值等方式提升质量,并对数据的业务敏感范围进行数据加密或掩码,最后解决数据的分散性,对数据资源围绕主题域进行整合匹配。

3、数据存储:数据处理之后,会存储到关系型数据库中。

4、数据分析/深度挖掘学习:通过对数据分析之后,需进行深度探索未知数据规律,以达到理解数据的目的,涉及的相关领域有机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、神经网络等。

5、数据应用:通过围绕地质环境主题、空间成果主题提供数据服务;根据决策主题,借助数据、模型辅助决策者。